Mauricio Brenes
Redacción de Erre Datos
Sobre
Trabajo en logística en San José, Costa Rica. Los fines de semana salgo a contar aves con un grupo de voluntarios de conservación. Llevamos listas en papel, después en una app, y en algún momento empezamos a preguntarnos si ciertas especies estaban cambiando de distribución o si solo éramos nosotros los que las estábamos registrando diferente.
Ahí alguien mencionó MaxEnt. Y MaxEnt necesita R. Y yo no sabía nada de R.
Me metí sin base de estadística ni de programación. Instalé R, instalé RStudio, abrí un tutorial en inglés y a los diez minutos ya tenía un mensaje de error que no entendía. Así empezó. Pasé meses en ese ciclo: algo funcionaba, algo dejaba de funcionar, googleaba el error, encontraba la respuesta en un foro de 2015, la aplicaba, y si tenía suerte avanzaba un paso. Si no, retrocedía dos.
Hoy puedo armar mis propios mapas de distribución. El proceso ya me resulta familiar. Pero sigo googleando la mitad de las funciones y sigo leyendo errores que a veces no tienen una respuesta clara en español.
No soy biólogo ni científico de datos. Soy un aficionado terco que aprendió porque quería responder una pregunta concreta sobre aves en Costa Rica. Eso define cómo evalúo los cursos de R en este sitio: ¿te llevan desde cero hasta tener un modelo corriendo, o asumen conocimiento que la mayoría del público de ecología y conservación no tiene?
Pagué algunos de estos cursos de mi bolsillo. Otros los revisé a fondo entre el programa, los comentarios de la comunidad y las muestras disponibles. Si un curso no me llevaría a ningún lado, no lo recomiendo. Si tiene lagunas importantes, las anoto.
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