Mauricio Brenes
Redacción de Erre Datos
Sobre
Trabajo en logística en San José, Costa Rica. Los fines de semana salgo con un grupo de voluntarios a registrar aves en zonas de conservación. Isaías Morera, que lleva una libreta de campo de cuero negro y siempre propone el punto de muestreo más difícil de llegar, fue quien me reclutó hace tres años. Fue él también quien, en algún momento entre una lista y otra, mencionó que para modelar distribuciones existía algo llamado MaxEnt.
No tenía idea de qué era. Busqué, encontré que necesitaba R, instalé todo y en menos de diez minutos tenía un mensaje de error en rojo en la consola de RStudio que no entendía. Así empezó el proceso.
El ciclo duró meses: algo funcionaba, algo dejaba de funcionar, googleaba el error, encontraba la respuesta en un foro de 2015, la aplicaba, y si tenía suerte avanzaba un paso. Sin base de estadística ni de programación. A veces el paquete no instalaba porque faltaba Java. A veces recortaba una capa y salía en blanco porque los sistemas de referencia de coordenadas no coincidían. Cada error tenía su historia.
Hoy puedo armar mis propios mapas de distribución. Tengo un pos-it pegado al borde del monitor con la ruta exacta de la carpeta de capas, porque todavía me confundo si cambio de proyecto. Sigo googleando la mitad de las funciones. El proceso ya me resulta familiar, pero no hay nada automático en él.
Llegué a este campo como aficionado terco, sin credenciales en biología ni en estadística, y eso es lo que define cómo evalúo los cursos de R aquí: ¿el curso te lleva desde cero hasta tener un modelo corriendo, o asume conocimiento que la mayoría del público de ecología y conservación no tiene? Pagué algunos de estos cursos de mi bolsillo. Otros los revisé entre el programa, los comentarios de la comunidad y las muestras disponibles. Si un curso tiene lagunas importantes para ese público, las anoto.
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