Ese olor a ozono y tierra mojada que entra por la ventana justo antes de que el cielo se abra en un aguacero josefino es, para cualquier otra persona, el aviso de que hay que recoger la ropa; para mí, es la señal de que mi script de R está en peligro de muerte. Todavía recuerdo una tarde de rayería en octubre, de esas que solo tenemos aquí en San José, donde el cielo parece que se va a caer sobre las montañas de Heredia. Estaba yo ahí, con los ojos pegados al monitor, viendo cómo mi computadora procesaba capas climáticas pesadísimas.
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El miedo al rayo y el ruego al monitor
Llevaba unas tres semanas de procesar capas climáticas a una resolución de 30 arc-seconds de WorldClim. Para los que no están metidos en esto, eso significa que cada celda de mi mapa era un cuadrito de más o menos un kilómetro cuadrado. Mi pobre PC, que no es ninguna NASA, estaba bufando. Justo cuando MaxEnt empezaba a calcular los 10,000 puntos de fondo (o background points) recomendados para mi modelo de distribución de aves, la luz parpadeó. Fue un segundo. El televisor se apagó, la refri hizo un quejido raro, y yo... yo solo pude lanzar ese ruego silencioso al monitor: "Por favor, solo dos minutos más, que termine de exportar el raster".
No terminó. La PC se reinició y con ella se fue el progreso de horas. En ese momento entendí que, si quería dejar de ser un voluntario que juega con mapas y empezar a sacar resultados serios para el grupo de conservación, necesitaba hardware que aguantara los picos de voltaje de Costa Rica. Porque sí, aquí el estándar son los 120V regulados por la ARESEP, pero cuando cae un rayo cerca de La Sabana, esos 120V se vuelven una montaña rusa que fríe cualquier tarjeta madre.
Por qué una UPS de 1500VA es el número mágico para R
Después de ese desastre, me puse a investigar sobre el Sistema de alimentación ininterrumpida (UPS, por sus siglas en inglés). Muchos amigos me decían que con una regleta con supresor de picos bastaba, pero eso es como tratar de detener un aguacero con una sombrilla de juguete. Cuando estás corriendo procesos intensivos en R-Studio, la memoria RAM está a tope y el procesador está generando calor. Un corte seco no solo te hace perder el .RData; puede corromper los archivos de sistema.
Aprendí que para una estación de trabajo que hace modelado de nicho, la capacidad común de 1500VA es el punto dulce. ¿Por qué? No es para que sigas trabajando dos horas sin luz (eso no va a pasar), sino para darte esos 10 o 15 minutos críticos que necesitas para detener el script, guardar el entorno de trabajo y apagar todo con calma. Además, un equipo de 1500VA suele tener una mejor regulación de voltaje automática (AVR), que es lo que realmente te salva la vida cuando el voltaje baila entre 100V y 140V durante una tormenta.
A veces el problema no es solo la energía, sino la comodidad durante esas horas de espera. Si vas a pasar noches peleando con el código, te recomiendo echarle un ojo a los mejores ratones ergonómicos para trabajar mapas en R Studio sin fatiga; créeme que el túnel carpiano duele más que un script fallido.
El error de la potencia excesiva: Eficiencia y latencia
Aquí es donde me puse técnico (a pura prueba y error, claro). Uno pensaría que entre más grande la UPS, mejor. Pero hay un detalle que casi nadie te dice: comprar una UPS de altísima capacidad (digamos una de 3000VA para una sola PC) es un desperdicio si tu fuente de poder es muy eficiente. Si tienes una fuente certificada 80 Plus Platinum, el exceso de vatios de una UPS gigante puede aumentar innecesariamente la latencia de conmutación.
La latencia es el tiempo que tarda la UPS en pasar de la corriente de la pared a la batería. Si la UPS es demasiado grande para la carga que le pones, ese "brinco" puede ser un poco más lento o ineficiente, y en computadoras muy sensibles, eso es suficiente para que se apaguen de todas formas. Por eso, quédate en el rango de 1350VA a 1500VA. Es lo que yo uso ahora para mis modelos de aves y, desde entonces, el sonido del trueno ya no me da taquicardia.
Optimizar el modelo para no depender de la batería
Invertir en hardware es solo la mitad del brete. La otra mitad es no tener la PC encendida más tiempo del necesario. Si tu script tarda 10 horas en correr porque no sabes optimizar las capas, ninguna UPS te va a salvar si el corte de luz es largo. En mis noches de prueba y error, entendí que necesitaba aprender a manejar MaxEnt de forma profesional.
Si estás empezando a pegarte contra la consola de R como me pasó a mí, el curso de Modelado de Nicho Ecológico con Maxent en R es la ruta más corta. Lo que me gusta es que va directo al grano: cómo meter tus datos de presencia, cómo limpiar las capas y cómo sacar el mapa sin que la computadora explote en el intento. No necesitas ser científico de datos; con que seas un aficionado terco que quiere ver dónde más podría aparecer esa especie que viste el fin de semana, es suficiente. El precio actual está en la página del instructor y suele ser bastante accesible para lo que te ahorra en frustraciones.
Incluso antes de meterte a R, hay pasos previos que te ahorran tiempo de procesamiento. Yo suelo usar software externo para organizar datos de aves antes de usar MaxEnt, lo que hace que el script corra más ligero y mi UPS no tenga que trabajar horas extra.
Reflexiones finales desde el escritorio
Hoy, mientras escribo esto, está empezando a lloviznar sobre San José. Ya no siento esa angustia. Mi UPS está ahí abajo, haciendo sus ruidos de "clic" cada vez que el voltaje fluctúa, y yo sigo puliendo mis mapas de distribución. Aprender Máxima entropía (MaxEnt) ha sido un camino de un montón de funciones de R que sigo googleando, pero al menos ya no pierdo el trabajo por un rayo mal ubicado.
Si ya te cansaste de que los cortes de luz te arruinen el fin de semana, busca una UPS de marca reconocida, mantente en los 1500VA y, sobre todo, invierte un poco en aprender a optimizar tus procesos. Si quieres ir un paso más allá en el análisis espacial, el curso de Teledetección Satelital con R y R-Studio es el siguiente nivel, aunque prepárate porque ese sí exige un poco más de paciencia y equipo. Como siempre digo, métete al grupo de Facebook o Telegram del curso antes de pagar para ver qué dice la gente; ahí es donde se sabe la verdad.
Nos vemos en el próximo conteo de aves, ojalá con un mapa bien hecho bajo el brazo y sin la PC quemada.